Exemplo 1: Atualizar salário de um funcionário

-- Atualizar salário do João Silva
UPDATE funcionarios 
SET salario = 2800.00 
WHERE nome = 'João Silva';

-- Verificar a alteração
SELECT nome, salario 
FROM funcionarios 
WHERE nome = 'João Silva';

Exemplo 2: Atualizar múltiplas colunas

-- Promover funcionário
UPDATE funcionarios 
SET cargo = 'Supervisor', 
    salario = 3500.00,
    departamento = 'Vendas'
WHERE id = 1;

-- Verificar a alteração
SELECT * FROM funcionarios WHERE id = 1;

Exemplo 3: Aumento salarial por departamento

-- Aumentar salário em 10% para TI
UPDATE funcionarios 
SET salario = salario * 1.10 
WHERE departamento = 'TI';

-- Verificar alterações
SELECT nome, departamento, salario 
FROM funcionarios 
WHERE departamento = 'TI';

Exemplo 4: Atualizar com subconsulta

-- Atualizar estoque baseado em vendas
UPDATE produtos 
SET estoque = estoque - (
    SELECT SUM(quantidade) 
    FROM vendas 
    WHERE produto_id = produtos.id
);

-- Verificar estoque atualizado
SELECT nome, estoque FROM produtos;

Exemplo 1: Remover funcionário específico

-- Remover funcionário por ID
DELETE FROM funcionarios 
WHERE id = 8;

-- Verificar se foi removido
SELECT * FROM funcionarios 
WHERE id = 8;

Exemplo 2: Remover produtos sem estoque

-- Remover produtos com estoque zero
DELETE FROM produtos 
WHERE estoque = 0;

-- Verificar produtos restantes
SELECT nome, estoque FROM produtos;

Exemplo 3: Remover vendas antigas

-- Remover vendas de 2022
DELETE FROM vendas 
WHERE data_venda < '2023-01-01';

-- Verificar vendas restantes
SELECT COUNT(*) as total_vendas 
FROM vendas;

Exemplo 4: DELETE com JOIN

-- Remover vendas de produtos inativos
DELETE v FROM vendas v
JOIN produtos p ON v.produto_id = p.id
WHERE p.ativo = FALSE;

-- Verificar vendas restantes
SELECT COUNT(*) as vendas_ativas FROM vendas;

✅ Práticas Recomendadas:

• Sempre use WHERE - Especifique exatamente quais registros modificar
• Faça backup antes de executar UPDATE/DELETE
• Teste com SELECT primeiro para verificar os registros
• Use transações para poder reverter alterações
• Limite o acesso a usuários autorizados

❌ Práticas Perigosas:

• UPDATE sem WHERE - Modifica todos os registros
• DELETE sem WHERE - Remove todos os registros
• Executar em produção sem teste
• Ignorar relacionamentos (chaves estrangeiras)
• Sem backup antes de alterações

Verificações Recomendadas:

• Quantos registros foram afetados?
• Os dados estão corretos?
• Há violações de integridade?
• O resultado é o esperado?

Comandos de Verificação:

• SELECT COUNT(*) FROM tabela;
• SELECT * FROM tabela WHERE condição;
• SHOW WARNINGS; (MySQL)
• SELECT @@ROWCOUNT; (SQL Server)

🎯 Exercício 1: Atualizações Simples

1. Atualize o salário de todos os vendedores para R$ 2.800,00
2. Mude o departamento de "Carlos Lima" para "Desenvolvimento"
3. Aumente o preço de todos os produtos da categoria "Informática" em 5%
4. Atualize o estoque do "Notebook Dell" para 20 unidades

🎯 Exercício 2: Remoções Controladas

1. Remova todos os funcionários do departamento "Financeiro"
2. Delete produtos com estoque menor que 10 unidades
3. Remova vendas anteriores a 2023
4. Delete funcionários que não têm vendas registradas

📊 Cenário 1: Sistema de RH

Situação: Funcionário foi promovido e transferido de departamento.

-- Verificar dados atuais
SELECT * FROM funcionarios WHERE id = 1;

-- Atualizar cargo e departamento
UPDATE funcionarios 
SET cargo = 'Supervisor',
    departamento = 'Vendas',
    salario = 3500.00
WHERE id = 1;

-- Verificar alteração
SELECT * FROM funcionarios WHERE id = 1;

🛒 Cenário 2: Sistema de E-commerce

Situação: Produto foi descontinuado e precisa ser removido.

-- Verificar se há vendas do produto
SELECT COUNT(*) FROM vendas 
WHERE produto_id = 1;

-- Se não houver vendas, remover produto
DELETE FROM produtos 
WHERE id = 1 AND 
      NOT EXISTS (SELECT 1 FROM vendas WHERE produto_id = 1);

-- Verificar se foi removido
SELECT * FROM produtos WHERE id = 1;

✅ O que você aprendeu:

• UPDATE: Modificar dados existentes com segurança
• DELETE: Remover registros de forma controlada
• Transações: Agrupar operações para controle
• Boas práticas: Sempre usar WHERE e fazer backup
• Verificações: Testar antes de confirmar alterações

🎯 Próximos passos:

• Pratique com dados de teste
• Aprenda sobre índices e performance
• Estude relacionamentos entre tabelas
• Explore comandos de backup e restore
• Prepare-se para a Semana 9!